今天分享的是：企业AI路线图AI开发平台格局如何转变，改变了购买者评估 ROI用例等的方式报告
但高杠杆也意味着高风险。当市场下跌时，投资者需要承担更大的亏损。例如，如果投资收益率为-10%，则投资者将亏损20万元，超过其自有资金。
报告共计：32页
该报告围绕企业AI开发平台展开研究，通过挖掘数据和访谈买家，探讨了平台格局变化及其对企业评估投资回报率（ROI）和用例等方面的影响，具体内容如下：
1. AI开发平台格局转变
- 市场融合多元化：AI开发平台市场涵盖企业机器学习玩家、大型科技产品以及新兴工具。随着genAI兴起，传统ML公司面临挑战，如DataRobot和Dataiku出现裁员，而新兴公司如Scale、Hugging Face和Databricks则抓住机遇发展，Databricks还进行了多次收购以扩展功能。
- 适应genAI需求：genAI促使平台适应新时代，企业渴望利用其开辟的新应用，市场供应商需快速调整。同时，MLOps领域虽分散，但也为平台发展提供了机会。
2. 企业评估AI工具的ROI
- 关键因素：企业买家评估ROI的关键在于生产率提高和成本节约。例如Hugging Face客户通过对比有无AI工具的工作时间量化价值，C3 AI客户通过平台预测分析减少设备故障和维护周期节约成本。
- 未来展望：随着企业应用AI增多，对平台评估更谨慎，未来开源模型受关注，但需权衡性能、成本和安全等问题，同时任务特定模型因训练快、成本低也获采用。
3. 企业AI发展的未来趋势
- 应用拓展与整合：传统AI和ML支撑企业应用广泛，genAI处于早期采用阶段，其常见用例包括内容创建、客户支持协助等。未来企业将密切关注供应商genAI路线图，市场可能整合。
- 数据管理的重要性：企业专有数据是定制模型的关键，需投资清理数据质量。领先云数据管理公司通过支持多种数据格式吸引客户，如Databricks收购相关企业提升数据兼容性。
- 不同主体的发展策略：大型科技公司具有优势，AI初创公司需创新，企业面临探索开源模式的压力，同时任务特定模型有望获得更多采用。
以下为报告节选内容
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